Requisitos
- Familiaridad básica con los lenguajes de programación de alto nivel, Python y R.
- (Recomendado) cierta familiaridad básica con los conceptos de servicios en la nube, bases de datos relacionales, álgebra y estadísticas, algoritmos, estructuras de datos, visualización de datos y un lenguaje de programación de alto nivel.
Audiencia objetivo
- El público objetivo de este curso incluye a todos los equipos de las funciones comerciales y de TI, que incluyen:
- Ejecutivos de nivel y alta dirección
- Gerentes generales, incluidos los gerentes de desarrollo comercial
- Gerentes de proyectos, programas y planificación de TI
- Gerentes de proyectos de IA
- Arquitectos y gerentes de servicios
- Analistas y estrategas de negocios, profesionales y gerentes de cambio de negocios
- Analistas de datos, ingenieros de datos y científicos de datos
- Arquitectos y gerentes de procesos
- Consultores, Profesionales en variados campos
El curso de la Fundación de Inteligencia Artificial (IA) de la CCC proporciona una descripción general y una visión de la tecnología emergente crítica de la Inteligencia Artificial a organizaciones e individuos de todo el mundo.
Este curso básico interindustrial y neutral en relación con el proveedor:
- Se basa en la definición de IA, su evolución, conceptos y aplicaciones.
- Proporciona una introducción a los conceptos de aprendizaje automático.
- Explica los principales impulsores y estrategias comerciales para aprovechar la inteligencia artificial.
- Introduce los fundamentos de las habilidades de prerrequisito esenciales requeridas para la IA, como bases de datos, estadísticas, visualización de datos, el lenguaje de programación Python, algoritmos y estructuras de datos.
- Profundiza en las diferentes estrategias para la implementación de estructuras de datos.
Objetivos de Aprendizaje:
- Una vez que obtenga la certificación de la Artificial Intelligence Foundation ™, podrá:
- Explicar los conceptos, terminologías, evolución e impulsores comerciales de la IA.
- Explica los fundamentos del aprendizaje automático.
- Explicar los fundamentos de las bases de datos relacionales y el lenguaje de bases de datos SQL.
- Explicar los fundamentos de las estadísticas y la visualización de datos.
- Explica los fundamentos del lenguaje de programación Python.
- Explicar los conceptos de algoritmos y estructuras de datos.
- Discuta las diferentes estrategias de implementación para estructuras de datos.
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